1
-
Елементи комбінаторики
2
-
Простір елементарних подій, випадкові події та операції над ними
3
-
Класичне означення ймовірності. Аксіоми теорії ймовірностей. Теореми додавання та множення ймовірностей
4
-
Геометричні ймовірності
5
-
Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності. Формула Байєса
6
-
Дискретні випадкові величини. Числові характеристики дискретних випадкових величин
8
-
Схема Бернулі. Класичні дискретні розподіли
9
-
Неперервні випадкові величини. Закон великих чисел. Центральна гранична теорема
10
-
Вибірка та її основні характеристики. Емпірична функція розподілу, гістограма
11
-
Оцінювання невідомих параметрів розподілів. Класифікація оцінок. Вибіркове середнє та дисперсія, мода, медіана
12
-
Ефективні оцінки. Достатні статистики. Метод моментів та метод максимальної правдоподібності
13
-
Надійні інтервали.
15
-
Перевірка статистичних гіпотез. Критерії згоди
16
-
Перевірка гіпотез про рівність математичних сподівань та дисперсій для нормальних сукупностей
17
-
Елементи дисперсійного аналізу. Лінійна регресія. Елементи аналізу часових рядів. Виділення тренду, згладжування, прогноз