Економетрика у Mathematica

Документи та джерела

План курсу

Тиждень Лекції Лабораторні роботи
1 Вступ до економетрики Робота в середовищі „Mathematica”
2 Проста лінійна регресія
3 Статистичні гіпотези в моделі простої лінійної регресії Побудова простої лінійної регресії
Дані для роботи
4 Множинна лінійна регресія
5 Перевірка статистичних гіпотез Побудова множинної регресії
Контрольна робота №1
6 Порівняння факторів за ступенем їх впливу
7 Фіктивні змінні та їх використання Перевірка статистичних гіпотез
8 Моделі, що зводяться до лінійної регресії
9 Модель лінійної регресії з гетероскедастичними збуреннями Нестандартні моделі
10 Критерії визначення гетероскедастичності
11 Модель лінійної регресії з автокорельованими збуреннями Критерії визначення гетероскедастичності. Зважений метод найменших квадратів
12 Процес авторегресії
13 Методи визначення автокореляції Критерії визначення автокореляції. Узагальнений метод найменших квадратів
14 Узагальнений метод найменших квадратів
15 Системи одночасних рівнянь Контрольна робота №2
16 Методи оцінки систем одночасних рівнянь
17 Мультиколінеарність. Перспективи економетрики Підготовка до іспиту

Самостійна робота